在AI智能體開發(fā)的洶涌浪潮中,2024年爆火的字節(jié)跳動旗下的Coze智能體平臺,如今卻陷入了微妙的境地。它曾經(jīng)憑借獨(dú)特的低代碼開發(fā)模式,MK體育讓無數(shù)開發(fā)者看到了智能體開發(fā)的新曙光,如今卻面臨著新范式的沖擊。
而這個沖擊的源頭,正是全球首款通用型AI智能體產(chǎn)品Manus帶來的自循環(huán)閉環(huán)(Close Loop)模式。這一模式的崛起,正引領(lǐng)著Agent智能體開發(fā)邁向一個全新的時代,也讓Coze這類依賴人工編排的平臺不得不重新審視自身的價值與未來。
自循環(huán)閉環(huán)模式是當(dāng)下智能體開發(fā)領(lǐng)域的璀璨新星,它宛如一位擁有自我學(xué)習(xí)與進(jìn)化能力的超級大腦,通過規(guī)劃(Planning)-執(zhí)行(Execution)-反饋(Feedback)-再規(guī)劃(Replanning)的閉環(huán)流程,將復(fù)雜任務(wù)的自動化演繹得淋漓盡致。在這個神奇的閉環(huán)里,Agent如同擁有了自主意識,能夠自主拆解復(fù)雜任務(wù),巧妙調(diào)用各類工具,并且根據(jù)實(shí)時反饋動態(tài)調(diào)整策略。只有在面對超出其能力范圍的難題時,才會向人類尋求支援。
以Manus為例,它堪稱自循環(huán)閉環(huán)模式的杰出代表。這個由中國大模型團(tuán)隊(duì)Monica精心打造的“數(shù)字助手”,采用Multiple Agent架構(gòu),在云端虛擬機(jī)中自如運(yùn)行。它能夠像一位訓(xùn)練有素的職場高手,獨(dú)立思考、規(guī)劃并執(zhí)行復(fù)雜任務(wù),直接為用戶交付完整成果。無論是繁瑣的報告撰寫、復(fù)雜的表格制作,還是精細(xì)的股票分析、貼心的旅行規(guī)劃,Manus都能輕松駕馭。用戶只需下達(dá)指令,它便會迅速行動,在虛擬環(huán)境中調(diào)用瀏覽器、代碼編輯器、文件處理器等工具,一氣呵成地完成從任務(wù)拆解到成果輸出的全流程操作。
再看Eko框架,這個由清華、復(fù)旦、斯坦福聯(lián)合開發(fā)的“智慧結(jié)晶”,通過層次化規(guī)劃和環(huán)境感知架構(gòu),將任務(wù)自動拆解與執(zhí)行的能力發(fā)揮到了極致。它不僅能夠理解復(fù)雜指令,還能根據(jù)環(huán)境變化靈活調(diào)整執(zhí)行策略,支持跨平臺操作,無論是在瀏覽器還是命令行,都能大顯身手。OpenAI的Operator計劃同樣聚焦于Agent的自主決策能力,致力于打造如同“數(shù)字同事”般的智能體,在軟件開發(fā)、客戶服務(wù)等多元領(lǐng)域大顯神通。
曾經(jīng)風(fēng)光無限的Coze,代表的是低代碼編排模式。在這個模式下,開發(fā)者宛如手工匠人,需借助可視化工具,親手設(shè)計工作流,精心配置插件和角色邏輯,如同搭建一座復(fù)雜的積木城堡,每一塊積木的擺放都凝聚著開發(fā)者的心血。這種模式賦予了開發(fā)者極高的靈活性,他們可以根據(jù)具體需求,精細(xì)地調(diào)整每一個工作流節(jié)點(diǎn),實(shí)現(xiàn)高度定制化的智能體開發(fā)。
在Coze中搭建一個PPT生成器,開發(fā)者需要自行梳理工作流程,從內(nèi)容策劃、模板選擇到格式調(diào)整,每一步都要手動設(shè)置。這種方式對于熟悉技術(shù)和邏輯設(shè)計的開發(fā)者而言,能夠充分發(fā)揮他們的創(chuàng)意和專業(yè)能力,打造出貼合特定需求的智能體應(yīng)用。然而,這一過程猶如戴著鐐銬跳舞,對開發(fā)者的技術(shù)理解和邏輯設(shè)計能力要求頗高。而且,人工編排工作流耗時費(fèi)力,一旦任務(wù)需求發(fā)生變化,就需要重新調(diào)整整個工作流,開發(fā)成本和時間成本居高不下。
Coze定位于低代碼開發(fā)平臺,其核心價值在于為開發(fā)者提供一個靈活的創(chuàng)作空間,讓他們能夠通過手動編排工作流,將自己的創(chuàng)意和想法轉(zhuǎn)化為智能體應(yīng)用。它就像是一個裝滿各種工具的創(chuàng)意工坊,開發(fā)者可以根據(jù)自己的需求,自由選擇和組合工具,打造出獨(dú)一無二的作品。
Manus則是執(zhí)行型Agent的典型代表,它以自動化拆解任務(wù)并執(zhí)行為核心使命。它更像是一個擁有自主行動能力的智能機(jī)器人,無需開發(fā)者過多干預(yù),就能根據(jù)用戶指令自動規(guī)劃任務(wù)執(zhí)行路徑,調(diào)用各種工具完成任務(wù)。在Manus的世界里,開發(fā)者只需告訴它目標(biāo)是什么,它便能憑借自身的智能,找到實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的最佳方式。
Coze的使用門檻相對較高,就像一場專業(yè)的技術(shù)盛宴,更適合那些具備一定技術(shù)背景的開發(fā)者。對于沒有技術(shù)基礎(chǔ)的普通用戶而言,Coze的可視化界面和復(fù)雜的工作流設(shè)計可能會讓他們望而卻步。因?yàn)樵贑oze中開發(fā)智能體,需要對技術(shù)有深入的理解,能夠清晰地梳理任務(wù)邏輯,合理地配置各種參數(shù)。
Manus則以低門檻著稱,它就像一個面向大眾的開放廣場,無論是企業(yè)用戶還是非技術(shù)個體戶,都能輕松踏入。用戶只需用自然語言下達(dá)指令,Manus就能理解并執(zhí)行任務(wù),就像與一位貼心的助手對話一樣簡單。這種自然語言驅(qū)動的交互方式,極大地降低了使用門檻,讓智能體的應(yīng)用不再局限于專業(yè)技術(shù)人員,而是走進(jìn)了千家萬戶。
Coze擁有一個開放的生態(tài)系統(tǒng),宛如一座繁花似錦的開放花園,它允許開發(fā)者集成 API、插件、數(shù)據(jù)庫等各種外部資源,為智能體賦予更強(qiáng)大的功能。開發(fā)者可以根據(jù)自己的需求,自由地在花園中種植各種“花朵”,打造出個性化的智能體應(yīng)用。這種開放性為開發(fā)者提供了廣闊的創(chuàng)新空間,他們可以充分利用現(xiàn)有的資源,快速搭建出滿足特定需求的智能體。
Manus則采用黑盒化的設(shè)計,類似于一座精致的溫室,它依賴官方的工具鏈迭代,所有的功能和優(yōu)化都由官方團(tuán)隊(duì)精心打造。在這座溫室里,一切都按照既定的規(guī)則生長,雖然限制了開發(fā)者的自主定制能力,但卻保證了系統(tǒng)的穩(wěn)定性和高效性。用戶無需擔(dān)心系統(tǒng)的底層運(yùn)作,只需專注于使用Manus完成任務(wù)即可。
Coze的核心用戶主要是開發(fā)者和技術(shù)型創(chuàng)作者,這些技術(shù)極客們熱衷于探索新技術(shù),追求個性化和定制化的開發(fā)體驗(yàn)。Coze的開放生態(tài)和靈活的編排功能,為他們提供了一個展示技術(shù)實(shí)力和創(chuàng)意的舞臺。他們可以在Coze平臺上,利用各種工具和資源,打造出獨(dú)具特色的智能體應(yīng)用,滿足不同領(lǐng)域的需求。
Manus的核心用戶則更加多元化,涵蓋了企業(yè)用戶和非技術(shù)個體戶等廣大群體。對于企業(yè)用戶而言,Manus能夠幫助他們提高工作效率,降低人力成本,解決各種實(shí)際業(yè)務(wù)問題。非技術(shù)個體戶也能借助 Manus,輕松實(shí)現(xiàn)一些原本需要專業(yè)技術(shù)才能完成的任務(wù),如制作報告、分析數(shù)據(jù)等。Manus的低門檻和強(qiáng)大的執(zhí)行能力,使其成為了各類用戶的得力助手。
Coze主張生態(tài)創(chuàng)新,它致力于打造一個繁榮的智能體開發(fā)生態(tài)系統(tǒng)。通過開放的插件市場和自定義智能體功能,鼓勵開發(fā)者之間的交流與合作,激發(fā)創(chuàng)新活力。在這個生態(tài)系統(tǒng)中,開發(fā)者可以分享自己的插件和智能體應(yīng)用,也可以借鑒他人的經(jīng)驗(yàn),共同推動智能體技術(shù)的發(fā)展。
Manus則將價值主張聚焦于執(zhí)行效率,它以替代重復(fù)性人力勞動為目標(biāo),致力于為用戶提供高效、便捷的任務(wù)執(zhí)行服務(wù)。在Manus的幫助下,用戶可以將繁瑣的工作交給它處理,節(jié)省大量的時間和精力。無論是處理日常辦公任務(wù),還是進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析,Manus都能快速、準(zhǔn)確地完成,讓用戶感受到高效執(zhí)行帶來的便利。
Coze的人工編排模式在需要高度定制化工作流的場景中展現(xiàn)出獨(dú)特優(yōu)勢,尤其是當(dāng)企業(yè)需要結(jié)合私有 API 構(gòu)建復(fù)雜業(yè)務(wù)流程時,Coze能夠滿足其個性化需求。這種定制化就像是為企業(yè)量身定制的一套高級西裝,完美貼合企業(yè)的業(yè)務(wù)邏輯和需求。然而,這種模式依賴大量的人工勞動,開發(fā)周期長,成本高。
Manus的自動化閉環(huán)模式則更符合現(xiàn)代企業(yè)追求“零干預(yù)”的降本增效需求。它就像是一臺高效的自動化生產(chǎn)線,能夠快速、準(zhǔn)確地完成各種任務(wù),大大提高了工作效率。隨著自循環(huán)技術(shù)的不斷成熟,Manus類工具的應(yīng)用范圍將不斷擴(kuò)大,可能會對Coze的市場空間形成擠壓。但Coze的開放生態(tài)依然為開發(fā)者提供了創(chuàng)新的土壤,那些對定制化有強(qiáng)烈需求的企業(yè)和開發(fā)者,仍然會選擇Coze作為他們的開發(fā)平臺。
OpenAI作為人工智能領(lǐng)域的巨頭,在通用型Agent的探索上一直走在前列。其推出的Operator計劃,宛如一顆璀璨的明星,吸引了無數(shù)目光。Operator強(qiáng)調(diào) Agent 的自主決策能力,致力于讓智能體像人類同事一樣,在復(fù)雜的工作場景中獨(dú)立思考、自主決策。無論是復(fù)雜的代碼生成任務(wù),還是繁瑣的旅行預(yù)訂安排,Operator都能應(yīng)對自如。
OpenAI還通過ChatGPT插件生態(tài),精心編織了一張龐大的智能體應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)。這個生態(tài)系統(tǒng)允許第三方開發(fā)者將各種工具集成到ChatGPT中,極大地拓展了智能體的應(yīng)用場景和功能邊界。如今,ChatGPT插件生態(tài)已成為一個充滿活力的創(chuàng)新平臺,各種新奇的應(yīng)用和工具不斷涌現(xiàn),為用戶提供了更加豐富、便捷的服務(wù)。
微軟以其強(qiáng)大的企業(yè)級服務(wù)能力,將Agent技術(shù)深度融入辦公全流程。M365 Copilot就像一位貼心的辦公助手,為用戶提供了全方位的智能支持。在郵件處理方面,它能智能篩選重要郵件,自動生成回復(fù)建議,大大提高了郵件處理效率;在數(shù)據(jù)分析中,它可以快速分析數(shù)據(jù),生成直觀的圖表和報告,幫助用戶輕松洞察數(shù)據(jù)背后的信息。
微軟還依托Azure云服務(wù),為Agent開發(fā)提供了堅實(shí)的基礎(chǔ)設(shè)施支持。Azure云服務(wù)就像一座強(qiáng)大的智能城堡,為開發(fā)者提供了豐富的計算資源、存儲資源和安全保障,讓他們能夠在這個平臺上安心開發(fā)、部署和管理Agent應(yīng)用。借助Azure云服務(wù),企業(yè)可以輕松構(gòu)建自己的智能體系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)辦公流程的智能化升級。
谷歌在多模態(tài)與交互優(yōu)化領(lǐng)域不斷探索創(chuàng)新,Project Astra和Project Magi便是其創(chuàng)新的結(jié)晶。Project Astra整合了搜索與多模態(tài)能力,致力于打造一個全能的個人智能助手。它不僅能理解用戶的文字指令,還能識別圖像、音頻等多種信息,為用戶提供更加全面、精準(zhǔn)的服務(wù)。
Project Magi則專注于瀏覽器內(nèi)嵌Agent的研發(fā),旨在優(yōu)化人機(jī)交互體驗(yàn)。通過在瀏覽器中嵌入智能體,用戶在瀏覽網(wǎng)頁時可以獲得更加智能、便捷的交互體驗(yàn)。例如,當(dāng)用戶瀏覽電商網(wǎng)站時,Project Magi能夠根據(jù)用戶的瀏覽歷史和偏好,智能推薦商品;在瀏覽新聞網(wǎng)站時,它可以快速總結(jié)新聞要點(diǎn),提供相關(guān)的背景信息。
Salesforce作為客戶關(guān)系管理領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者,將AI Agent與CRM系統(tǒng)深度融合,推出了Agentforce。Agentforce就像一位專業(yè)的銷售顧問,能夠幫助企業(yè)提升客戶服務(wù)和銷售自動化水平。在客戶服務(wù)方面,它可以快速響應(yīng)客戶咨詢,解決客戶問題,提高客戶滿意度;在銷售環(huán)節(jié),它能根據(jù)客戶數(shù)據(jù)和市場趨勢,為銷售團(tuán)隊(duì)提供精準(zhǔn)的銷售建議和潛在客戶推薦,助力企業(yè)提升銷售業(yè)績。
美國主流廠商在Agent開發(fā)領(lǐng)域展現(xiàn)出一些共性。它們優(yōu)先布局通用型Agent,借助強(qiáng)大的大模型,如 GPT-4、Claude等,賦予智能體強(qiáng)大的自主任務(wù)執(zhí)行能力。這些大模型就像智能體的超級大腦,為其提供了強(qiáng)大的計算能力和智能決策支持。
它們強(qiáng)調(diào)云端協(xié)同,采用端側(cè)輕量化交互與云端復(fù)雜推理相結(jié)合的模式。這種模式下,用戶在終端設(shè)備上與智能體進(jìn)行簡潔、流暢的交互,而復(fù)雜的計算和推理任務(wù)則在云端完成。Apple Intelligence和HarmonyOS等系統(tǒng)也采用了類似的模式,通過云端的強(qiáng)大算力,實(shí)現(xiàn)智能體的高效運(yùn)行,為用戶提供更加智能、便捷的服務(wù)。
盡管自循環(huán)閉環(huán)模式前景廣闊,但當(dāng)前仍面臨諸多技術(shù)瓶頸。在長鏈條任務(wù)執(zhí)行中,Agent就像一位在復(fù)雜迷宮中行走的冒險者,容易因單步誤差的積累而迷失方向,導(dǎo)致任務(wù)失敗。這是因?yàn)樵谌蝿?wù)執(zhí)行過程中,每一步的決策都可能受到各種因素的影響,一旦出現(xiàn)誤差,后續(xù)的決策就可能偏離正確方向。提升工具調(diào)用的魯棒性成為當(dāng)務(wù)之急,這需要研發(fā)人員不斷優(yōu)化算法,提高智能體對環(huán)境變化和異常情況的適應(yīng)能力。
算力成本與Token消耗也是限制智能體在復(fù)雜場景落地的重要因素。以Manus為例,其強(qiáng)大的功能依賴于大模型的計算能力,而大模型的運(yùn)行需要消耗大量的算力資源,這無疑增加了使用成本。在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)和復(fù)雜任務(wù)時,高昂的算力成本和Token消耗讓許多企業(yè)和用戶望而卻步。如何降低算力成本,提高資源利用效率,成為智能體技術(shù)發(fā)展必須攻克的難題。
隨著智能體技術(shù)的發(fā)展,市場逐漸呈現(xiàn)出分化趨勢。垂類Agent聚焦特定場景,如醫(yī)療、金融等領(lǐng)域,由于需求明確、商業(yè)化路徑清晰,正迎來快速發(fā)展的機(jī)遇。在醫(yī)療領(lǐng)域,垂類Agent可以根據(jù)患者的癥狀和病史,快速輔助醫(yī)生進(jìn)行疾病診斷,提供個性化的治療方案;在金融領(lǐng)域,它能幫助銀行進(jìn)行風(fēng)險評估、客戶信用分析等工作。這些垂類Agent就像專業(yè)的行業(yè)專家,能夠精準(zhǔn)地解決特定領(lǐng)域的問題,因此更容易獲得市場認(rèn)可,實(shí)現(xiàn)規(guī)?;瘧?yīng)用。
通用型Agent雖然具有廣泛的應(yīng)用潛力,但在發(fā)展過程中面臨著諸多挑戰(zhàn)。要在復(fù)雜多變的環(huán)境中實(shí)現(xiàn)高效適配,通用型Agent需要具備強(qiáng)大的工具生態(tài)和用戶信任。目前,工具生態(tài)的不完善限制了其功能的發(fā)揮,用戶對其在復(fù)雜場景下的可靠性和安全性也存在疑慮。避免“Agent Washing”亂象的出現(xiàn),也是通用型 Agent 發(fā)展過程中需要關(guān)注的問題?!癆gent Washing”指的是一些企業(yè)或產(chǎn)品在沒有真正實(shí)現(xiàn)智能體功能的情況下,打著智能體的旗號進(jìn)行宣傳,這種行為不僅會誤導(dǎo)用戶,還會破壞整個智能體市場的生態(tài)環(huán)境。
在這場智能體開發(fā)的激烈競爭中,Coze類平臺面臨著巨大的轉(zhuǎn)型壓力。如果不能及時向自動化閉環(huán)模式演進(jìn),就可能在市場競爭中被邊緣化。引入如 Eko 的混合編程模式等先進(jìn)技術(shù),成為Coze類平臺突破困境的關(guān)鍵。通過將自動化技術(shù)與現(xiàn)有的低代碼編排模式相結(jié)合,這些平臺可以在保持一定靈活性的同時,提高開發(fā)效率,降低開發(fā)門檻。
美國廠商憑借其在算力和模型方面的優(yōu)勢,試圖主導(dǎo)通用Agent標(biāo)準(zhǔn)的制定。他們在大模型研發(fā)、算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面投入巨大,擁有先進(jìn)的技術(shù)和豐富的資源。中國廠商如DeepSeek、Manus等則聚焦于執(zhí)行效率與成本優(yōu)化,發(fā)揮自身在工程應(yīng)用和市場洞察方面的優(yōu)勢。在未來的競爭中,智能體的競爭力將取決于自動化能力、工具生態(tài)豐富度與算力成本控制之間的平衡。誰能在這幾個關(guān)鍵因素上取得優(yōu)勢,誰就能在智能體市場中占據(jù)一席之地。
當(dāng)前,Agent 開發(fā)的浪潮正以前所未有的速度席卷整個科技領(lǐng)域,主流模式已從傳統(tǒng)的人工編排逐漸向自循環(huán)閉環(huán)模式轉(zhuǎn)變。Coze與Manus作為這兩種技術(shù)路徑的典型代表,各自展現(xiàn)出獨(dú)特的魅力與局限。美國廠商憑借通用型Agent與生態(tài)整合的先發(fā)優(yōu)勢,在全球智能體市場中占據(jù)了重要地位;而中國廠商則在特定場景,如執(zhí)行效率等方面,展現(xiàn)出強(qiáng)大的差異化競爭力。
未來,智能體的發(fā)展將充滿機(jī)遇與挑戰(zhàn)。隨著技術(shù)的不斷突破,智能體有望在更多領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)廣泛應(yīng)用,為人們的生活和工作帶來深刻變革。但在實(shí)現(xiàn)這一愿景的道路上,我們必須克服技術(shù)瓶頸,應(yīng)對市場分化帶來的挑戰(zhàn),在激烈的競爭中找到平衡與突破。只有這樣,智能體才能真正釋放其巨大潛力,引領(lǐng)我們進(jìn)入一個全新的智能時代。在這個充滿無限可能的時代,無論是Coze、Manus,還是其他智能體平臺與產(chǎn)品,都將在智能體發(fā)展的歷史長河中留下屬于自己的獨(dú)特印記。